Заказать звонок
Логин
Пароль
Войти как пользователь
Зарегистрироваться
После регистрации на сайте вам будет доступно отслеживание состояния заказов, личный кабинет и другие новые возможности



Логин
Пароль
Войти как пользователь
Зарегистрироваться
После регистрации на сайте вам будет доступно отслеживание состояния заказов, личный кабинет и другие новые возможности


Что такое A/B-тестирование в контекстной рекламе

02.01.2025
Эффективное продвижение с помощью платного трафика – PPC немыслимо без A/B-тестирования. Это метод сравнения двух версий объявления, чтобы определить, какая из них более эффективна для привлечения внимания целевой аудитории и повышения конверсии рекламы.

В рамках тестирования создаются две вариации рекламного объявления, креатива, и трафик распределяется между ними. Результаты анализируются, что позволяет выявить, какая версия объявления приносит лучшие результаты в виде кликов, конверсий.

Также можно тестировать стратегии, ставки, ссылки и аудиторные корректировки.

Какова цель проведения A/B-теста?

A/B-тест работает наследующие задачи:

  • Увеличение конверсии. Вы можете определить, какая версия объявления лучше всего приводит к выполнению целевого действия, например, покупке, подписке или заполнению формы.
  • Оптимизация рекламного бюджета. С помощью A/B-тестирования можно определить наиболее эффективные креативы и каналы, чтобы в последующем расходовать бюджет именно на те рекламные объявления, которые показывают лучшие результаты.
  • Понимание целевой аудитории. Тестирование помогает лучше понять предпочтения и поведение целевой аудитории. Это важно, чтобы максимально точно настраивать рекламные кампании. Именно A/B-тест крайне важен для таргетирования в контекстной рекламе. Результаты теста обеспечивают более высокий уровень соответствия между предложением и потребностями пользователей, помогает уменьшить расходы и повысить эффективность рекламных кампаний.

Ошибки при тестировании гипотез в рекламе

  • Нет плана.
  • Нет чётких метрик, по которым будет оцениваться эксперимент: стоимость заказа, выручка и т.п.
  • «Сваливание» в одну кучу более одной гипотезы одновременно. Если вы меняете картинку, то и сравнивайте один и тот же текст с разными картинками, а не пытайтесь заменить сразу и текст, и картинку. Будет не понятно, что действительно сработало (ухудшило или улучшило эффект от рекламы) при корректировке.
  • Внесение изменений в эксперимент непосредственно во время теста. Запуск повторного теста можно выполнять только после анализа данных по первому эксперименту.

Как сделать A/B-тест?

  • Определите цель тестирования. Четко сформулируйте, что именно вы хотите улучшить. Это может быть CTR (кликабельность), уровень конверсии, стоимость за лид и т. д. Поставьте цель во главу плана.
  • Выберите конкретный элемент. Определите, какой именно элемент рекламы вы будете тестировать. Это может быть заголовок, текст объявления, изображение, призыв к действию или настройки таргетинга.
  • Разработайте две версии (A и B) с учетом выбранного элемента, который вы хотите проверить. Обе версии должны быть максимально идентичны, кроме тестируемого элемента.
  • Запустите обе версии одновременно, чтобы минимизировать влияние внешних факторов (время как раз относится к ним). Убедитесь, что трафик равномерно распределяется между объявлениями.
Позвольте тесту проходить достаточное время, чтобы собрать статистически значимые данные. Обычно тестирование длится от нескольких дней до нескольких недель, в зависимости от объема трафика.

На основе результатов теста внедрите изменения в свою рекламную кампанию. Вы можете продолжить тестирование других элементов или повторно протестировать предыдущие, внося более тонкие корректировки.

Тестирование креативов, объявлений — это непрерывный процесс. Могут измениться внешние факторы, появиться новые тренды– и всё это способно изменить ситуацию. Постоянно экспериментируйте и улучшайте объявления на основании полученных данных. При этом помните, важна не «гонка» за чем-то новым, а реальные улучшения.